PM业绩商场正履历一场K型分化：AIPM一岗难求，传统通用型PM却面对淘汰危险。这场分化不是行业周期问题，而是岗亭智力结构的根人道重组。本文将揭示PM岗亭里面的南北极分化气候，理会AIPM的中枢竞争力，并提供从‘合营者’转型为‘系统臆测打算者’的实战旅途。
有东谈主告诉你”PM要被淘汰了”，也有东谈主告诉你”AIPM一岗难求”。
两句话都对。它们说的根底不是并吞群东谈主。
居品司理这个业绩的业绩商场，正在沿着一皆K字裂开。一笔往上走，工资在涨，岗亭在抢；一笔往下走，简历石千里大海，岗亭偷偷隐藏。
最容易让东谈主误判的所在在于：好多东谈主认为这是行业景气度的问题，等周期回暖就好了。不是的。这谈疏忽不会合上，它是结构性的。
我想给你一张坐标系，让你先看清我方当今站在K的哪一笔上，再说怎么换到上行那一笔。
K型不是发生在行业之间，是发生在岗亭描述里面
每每咱们交融”分化”是行业层面的：AI行业涨，传统行业跌。
但PM此次的分化更狠，它发生在jobdescription里面。
高需求高度聚集在两类PM身上，一类是造AI居品的，一类是用AI武装我方的。
而阿谁最繁密的中间地带，也即是传统通用型PM，写需求、开会、合营、跟进、文告，正在快速失血。AgentsToday在《TheGreatReshuffling》里用了”大洗牌”这个词，说的即是并吞件事：不是PM这个业绩合座在涨或跌，是这个业绩里面在从头分层。
这件事苛虐就苛虐在这里。它不是行业在分化，是你的岗亭描述我方在分化。
你照旧阿谁title，作念的照旧那些事，但其中越来越大的一块正在被划到”AI颖悟”那一侧。
上行那一笔：从写OKR到写eval
往上走的PM多了一层新智力，我把它笼统成”教系统什么是好”。
传统PM界说outcome：这个功能上线后，留存要涨若干，滚动要训诲几个点。
开云体育2026世界杯中国官网这套东西AIPM也要作念，但他们还多了一件传统PM无须作念的事，写eval。
AgentsToday和adalinelabs的《AIProductManager101》都点到了这个智力：当你的居品中枢是一个会犯错、会瞎掰、步履不细目的模子，你就得有一套看法去界说“什么样的输出叫好”，而况抓续地测它、调它。
这不是写一份验收尺度那么浅显，它更像是在给一个不听话的实习生反复划重点，告诉它什么对什么错。
这个智力为什么值钱？因为它刚巧踩在AI居品最难的所在。
模子自己是API，谁都能调，真确的壁垒是你能不成把一个不细目的系统调教到牢固可用。
会写eval的PM，作念的是这件事；只会写PRD的PM，作念的是AI照旧颖悟的事。
我举个具体的对照。传统PM给一个客服功能写验收尺度，会写”用户提交工单后，系统在3秒内复返受理回执”，这是个细目性的、要么过要么不外的尺度。
但你给一个AI客服写验收，没法这样写。你得修起一连串朦胧的问题：
用户骂脏话的时候，机器东谈主该硬刚照旧该软下来？
用户问了一个居品根底莫得的功能，它该敦厚说莫得，照旧顺着圆一个？
并吞句话用四种口吻问，它的修起稳不牢固？
这些莫得尺度谜底，你得我方造出一套打分体系，准备几百条确凿和奸猾的测试用例，给每种修起界说什么叫”好”、什么叫”能罗致”、什么叫”充足不成出现”，然后每次模子一更新就把这套题重跑一遍，盯着哪个主义掉了。
这套活，本色上是在替一个不听话、还会随意推崇的系统反复划限制。
写PRD是描述一个细目的东西，写eval是驯化一个不细目的东西，这是两种完全不同的肌肉。
中间层为什么挥发：合营价值被吃掉了
中间层PM的中枢价值，昔时很大一块是合营。
在工程、臆测打算、运营、雇主之间寄语、对皆、翻译、文告。
这部分价值正在被AI径直吃掉。
这不是PM独到的气候，所有这个词中层都在塌。Axios报谈过一组数字：2022到2025年，好意思国上市公司惩处层headcount降了6.1%，Meta、Amazon、Google都在主动扁平化。
Lepaya把这叫”TheGreatFlattening”，大扁平化。
背后的逻辑是一致的：当信息流转、景象同步、文档整理这些事AI能自行为念，KPL王者IOS/安卓通用版/APP下载特意设一个东谈主来”合营”就变得过剩了。
脚色的重点正在从coordination（合营）转向orchestration（编排）。前者是东谈主肉中转站，后者是臆测打算和结合一套系统。
是以中间层挥发，不是因为你不够勤勉。
恰恰相背，可能你很勤勉。问题在于，你勤勉的标的刚巧是AI最擅长的那部分。你越是把“高效合营”练到极致，你越是把我方练进了阿谁正在隐藏的位置。
供需数据：稀缺到底在哪一边
光讲趋势容易空，看一组供需数字。
知乎那篇《2026年AI居品司理薪资曝光》里有个对比让我印象很深：AI居品司理岗亭的简历送达竞争比大要是1:8，而传统PM岗亭是1:35。差未几四倍的差距。
相似投一份简历，AIPM标的的掷中率要高得多。这即是结构性稀缺的姿色。不是AIPM这个活松驰，是会干这个活的东谈主太少，而岗亭在快速变多。
那句被说烂了但如实对的话是：”AI不会淘汰PM，但会淘汰不会AI的PM。”数据站在这句话这边。
换笔指南：用AI+而非+AI重作念中枢行为
知谈了要往上走，怎么走？最常见的误区是”多学几个器用”，今天学个prompt技巧，来日学个新插件。
这是+AI的想路，把AI当成贴在旧责任流上的补丁，截止有限。
真确的换笔是雠校责任流，是AI+。
我民风用一个三步的尺子来想这件事，即是AIFirst的3A。
第一步Automation：先把你那些重迭性的合营、整理、文告责任自动化掉，这部分底本即是AI最擅长、亦然你最容易被替代的，主动交出去。
第二步Augmentation：用AI增强你的判断，让它帮你跑更多决策、看更多数据、压缩你作念决策前的信息征集资本，但拍板照旧你。
第三步Agent：把一整条经由交给Agent去跑，你从履行者变成臆测打算者和担责者。
你会细心到，这三步的标的是一致的：把你身上“AI颖悟”的部分一层层剥离，把你的元气心灵往“只好你颖悟”的判断和臆测打算上聚集。
这才是从下行那一笔换到上行那一笔的确凿旅途。
我用我我方的一条责任流给你看+AI和AI+的永别有多大。
以前我每周要写一份居品周报，汇总各条线进展、整理数据、发给惩处层。
+AI的作念法，是我让AI帮我润色措辞、把数据排版成表格，省了概况二荒谬钟，但这件事的模式没变，照旧”我每周手动攒一份讲解”。
AI+的作念法，是我推倒重来问了一个问题：
这份周报存在的目的是什么？
是让惩处层随时知谈技俩卡在哪。那为什么要比及周五、要我来攒？
我其后搭了一套东西，让数据从系统里自动流进来，AI每天扫一遍各条线的景象，只在出现荒谬时主动给我和相干东谈主推一条领导，周报自己被取消了。
前一种作念法，我照旧阿谁”如期交讲解的东谈主”，恰是中间层最容易被吃掉的活；后一种作念法，我变成了”臆测打算这套监控系统的东谈主”。
并吞件事，两种姿势，落在K字的两笔上。
然则：别从一个畏惧跳进另一个畏惧
我得说点反话。K型这套叙事，正在被多数”AI转型课”拿去贩卖畏惧，话术都差未几：你不转型就罢了，快来报名。我对这个很警惕。
有两个限制你得记取。
第一，一线居品判断、跨团队的信任、复杂场合的统筹，这些”非标”智力短期内AI吃不掉，一个塌实的通用PM仍然有位置，不要被”通才必死”的叙事吓到盲目转行。
第二，”写eval”这类手段的门槛被夸大了，它没那么玄。
真确稀缺的从来不是会念几个时间名词，而是业务交融加上AI判断的那种复合智力。你要追的是这个复合，不是名词。
别从一个畏惧跳进另一个畏惧。看清坐标是为了活动，不是为了畏惧。
落到行为上，这周就作念一件事：列出你本周80%时刻在作念的5件事，逐个标注”AI能不成孤立作念到80分”。
能的越多，讲明你越麇集正在挥发的阿谁中间层。
下周起，挑其中至少一件，改酿成”我臆测打算、AI履行、我担责”的模式。换笔不是一次卓绝，是从一件事运转的挪动。
K型分化最苛虐的所在在于：它不是行业在分化，是你的岗亭描述我方在分化。看清你站在哪一笔王者荣耀下注平台2026最新版官方app下载，比勤勉更进击。